지표와 지수

● 지표 : 측정 대상(주로 사회경제적 현상)의 상태나 수준 등을 나타내는 개념 또는 측정도구
ㄴ지표 개념
ㄴ측정 도구(지표)
ㄴ통계치 : 데이터로부터 도출됨, 같은 데이터로 다른 지표가 작성될 수 있음, 공식 통계(ex.통계청 승인통계)를 쓰는 것이 중요하다.
-> 지표의 목적은 측정 대상을 명확히하고 효율적인 통계 수치로 파악하는 것임
● 분석 단위별로 시계열이나 횡단비교 가능

● 지표 선정 기준
-관련성, 정확성, 신뢰성, 일관성, 비교성, 접근성, 명확성, 시의성, 정시성

*일관성이라는 것은 시간의 흐름에 따라서 변하지 않아야 하는 것을 의미한다

*국제 비교 지표의 장점은 비교 가능성이다.

●지표체계 : 복수의 지표들로 만들어진 구성 체계 (혹은 표)
●프레임워크 : 이론적 틀. cf.지표체계를 만들 때는 이론적 프레임이 탄탄해야 한다.

● 지수: 복수의 지표들을 일정한 기준에 따라 선택, 합산하여 하나의 점수로 도출함
ㄴ주로 개별 지표 점수들을 합산해서 하나의 수치로 도출
-요약이 되어있는 거라 해석이 쉽고 일반인도 이해가 쉬움
-오차 상쇄 효과로 신뢰성 있음
-하지만 잘못 구성, 해석되는 경우 오용의 위험

 

● 정책지표 : 정책 지향성을 가지는 지표, 정책 문제를 정의하고 정책 대안을 선택하는 과정에서 활용 가능한 통계 지표임
ㄴ지표가 과정에서 어떤 기여를 할 수 있는가?

ㄴ정책 환경 변화에 따라 유연한 관리 필요
ㄴ정책 선택의 과정에서 유의미한 지표임. 따라서 정책 지표의 의의와 유용성을 평가하기 위해서 각 단계에서 어떻게 활용되는지 살펴볼 필요

● 지표의 작성과정 : 측정 목표 설정 -> 이론적 프레임워크 구축 -> 지표 선정 및 검증 -> 결과 종합 -> 보고서 작성 및 활용 -> 관리 및 보안 (->지표 선정 및 검증)

-지표는 목적 설정이 매우 중요하다

ㄴ구체적이고 명확한 목적이 있어야 함.

ㄴ정책 수혜 대상이 누구인가?

ㄴ어떤 지표를 선정할지, 어떻게 조작화할지 고민해볼 것.

● 프레임워크 구축 과정 : 개념적 정의 -> 영역이해 및 구조화 -> 프레임워크 초안 작성 -> 판단 -> 의견 수렴 -> 프레임워크 확정 -> 통계 작성 현황 분석

● 인과 관계적 방법론과 주제 접근 방법론

ㄴ인과 관계적 접근 : 현상의 요인을 중심으로 프레임웍, 지표를 구축

ex. 경기 변동 프레임워크 - 선행 지표, 동행 지표, 후행 지표

-> 정책 효과 측정 효율적으로 가능하지만 특정 사안의 일면만 부각될 우려가 있음.

ㄴ주제 접근 : 현상을 분야별로 구분하고 정책 목표에 따라 하위 분야로 세분화

-> 포괄적이고 종합적인 판단 가능하지만 인과관계 명확하지 않고 지표 수가 너무 많아질 우려

● 지표 종류

-직접 지표(사회 변화와 직접적으로 관련한 정보를 제공하는 지표)

-간접 (프록시) 지표(간접적으로 측정)

ex.예컨대 체중은 직접적인 지표지만 성평등 지표는 여성 국회의원 수로 측정할 수 있다

 

-객관적 지표 : 서로 공유할 수 있는 외부 관찰 요인이라는 명확한 기준에 근거 ex.범죄 발생

-주관적 지표 : 감정, 의견과 같은 개인적 요인과 관련 ex.범죄 두려움

->시민체감형 지표는 주관적 지표가 유리할 수 있음

 

-양적 지표 :숫자, 비율과 같이 수량을 헤아리는 접근법으로부터 나오는 지표

-질적 지표 : 예/아니오, 성별, 국적과 같이 질적인 접근법으로부터 나오는 지표

질적 지표도 조작화를 통하면 양적 지표로 나타낼 수 있다.

 

● 지표 선정 기준 : 합목적성, 방법상의 강건성(타당성과 신뢰성), 측정 가능성, 일관성(지표 간 의 일관성, 보완성)

● 지표 선정 과정 : 하향식(전문가 중심)과 상향식(시민으로부터 지표 선정) 

하향식이 많지만 최근엔 섞어서 함.