델파이 기법과 AHP(Analytical Hierarchy Process) 분석

●델파이 기법 : 패널식 조사연구방법이다. 문제를 효과적으로 취급할 수 있도록 참여자들의 의사소통방식을 구조화한 것이다.

①절차의 반복과 통제된 피드백

② 응답자의 익명

③통계적 집단반응의 절차를 통해 의견을 수렴

● 3~4회에 걸쳐서 질문을 하고, 이전 설문에서 나타난 자료를 바탕으로 개별 참여자들이 판단을 수정, 보완할 수 있게 된다.

ㄴ첫번째 조사 : 연구문제에 해당하는 분야의 전문가 패널을 구성한 후 , 구성원들의 상호접촉을 하지 않고 연구문제에 대한 개방형 질문에 응답토록 한 후 자료를 수집

ㄴ두번째 조사 : 첫 번째 개방형 설문으로 수집한 응답들을 정리 및 분석하여 구조화된 폐쇄형 질문으로 구성하여 다시 패널들에게 질문의 각 항목내용의 중요성 , 희망 , 가능성 등에 대하여 동의하는 강도를 평정

ㄴ세번째 조사 : 회수한 패널들의 반응에 대하여 집중경향과 변산도 중앙값과 사분점간 범위 등 를 산출하여 제공하여 수정에 참고할 수 있도록 제시 . 만약 사분범위에서 벗어나는 의견을 유지할 경우 그 이유를 적을 수 있는 란을 포함

ㄴ네번째 조사 : 3 회에서 회수한 패널들의 반응에 대하여 집중경향과 변산도를 다시 산출하고 다수의견으로부터 벗어난 소수의견을 수합한 보고서와 함께 질문을 반복

 

● 척도

-내용타당도 검증 : CVR(Content validity Ratio)를 바탕으로 분석한다.

패널 수에 따라 최솟값을 제시하고 있으며, 최솟값 이상이 되었을 때 문항에 대한 내용타당도가 있는 것으로 판단함.

ne는 긍정적으로 응답한 사람 수이다.

 

● 수렴도와 합의도

수렴도 : 의견이 한 점에서 모두 수렴하였을 때 0의 값 가짐, 편차 클수록 값 커짐

합의도 : Q1과 Q3이 일치하여 완전 합의했을 때 1의 값 가짐. 편차 클수록 값 작아짐.

--> 수렴도가 0에 가깝고 합의도가 1에 가까울 수록 문항은 타당하다.

 

● AHP 분석

ㄴ복잡한 다기준 의사결정 문제를 체계적으로 해결하기 위해 개발된 분석 방법론 중 하나이다.

쌍대비교를 통해 상대적 중요도를 산출하여 최적의 대안을 선택할 수 있다.

● 가중치 산출

ㄴ상대적인 중요도는 쌍비교법과 가중평균법으로 측정한다.

ㄴ일반적으로 정규화, 고유치, 기하평균과 같은 가중평균값을 사용한다.

 

● 가중치 산출 단계

1) 쌍대비교한 결과를 행렬로 변환

-> STATA에서는 matrix 명령어를 사용한다.

2) 행렬 정규화 : 생성된 쌍대비교 행렬의 각 열의 합계를 구하고, 각 요소를 열의 합계로 나누어 정규화된 행렬을 생성한다.

-> STATA에서 Mata를 활용하면 쉽다.

3) 가중치 계산 : 각 행의 평균을 계산해서 각 평가 기준의 상대적 중요도를 나타내는 가중치 벡터(priority vector)을 도출한다.

4) 일관성 검증 : 분석 결과의 신뢰도를 확보하기 위해 일관성 지수(Consistency Index)와 일관성 비율(Consistency Ratio)를 계산한다.

-> CR 값이 일반적으로 0.1 이하일 경우 일관성이 있다고 판단한다.