AHP 데이터 분석 실습 - Gender Data를 이용함

-사용한 데이터 : 국가별(한국 포함) 젠더 지표 9개가 들어있는 데이터

-수업 시간 내 팀프로젝트이므로 따로 전문가 설문조사를 실시하지 않고 직접 쌍대비교 행렬을 구성함.

-> cr < 0.1 이어야 한다.

1. 영역 설정(3개로) : 경제/정치/사회·건강

① 경제

-WAGEGAP (성별 임금격차)

-LABOR (여성 경제활동참가율)

-MANAGEMENT (여성 관리자 비율)

② 정치

-PARLIAMENT (여성 국회의원 비율)

-MINISTER (여성 장관 비율)

-ATTITUDE (성평등 인식)

③ 사회·건강

-EDU (여성 고등교육 이수율)

-CPR (피임 실천율)

-AFR (청소년 출산율)

 

2. 영역 간 MATRIX 설정

 

영역	경제	정치	사회·건강
경제	1	3	5
정치	1/3	1	3
사회·건강	1/5	1/3	1

 

중요도 : 경제 > 정치 > 사회건강

 

가중치 :

 

+---------------+

1 | .6333457203 |

2 | .2604979562 |

3 | .1061563235 |

+---------------+

 

CR : .033374725

->가중치(weight, priority vector)와 CR(일관성 비율)은 chapt gpt+stata 를 이용함

 

3. 영역 내 MATRIX 설정

①경제

영역	WAGEGAP	LABOR	MANAGEMENT
WAGEGAP	1	4	3
LABOR	1/4	1	1/2
MANAGEMENT	1/3	2	1

 

중요도: WAGEGAP > MANAGEMENT > LABOR

 

가중치 :

 

+---------------+

1 | .6232247285 |

2 | .1372876636 |

3 | .2394876079 |

+---------------+

 

CR : .0158079804

 

②정치

영역	PARLIAMENT	MINISTER	ATTITUDE
PARLIAMENT	1	1	4
MINISTER	1	1	4
ATTITUDE	1/4	1/4	1

 

중요도: Parliament = Minister > Attitude

 

가중치 :

 

+---------------+

1 | .4444444444 |

2 | .4444444444 |

3 | .1111111111 |

+---------------+

 

CR : 0

 

③사회·건강

영역	EDU	CPR	AFR
EDU	1	3	5
CPR	1/3	1	2
AFR	1/5	1/2	1

 

중요도: EDU > CPR > AFR

 

가중치 :

+---------------+

1 | .6479468599 |

2 | .2298711755 |

3 | .1221819646 |

+---------------+

 

CR : .0031867826